为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能(如原子在元素周期表中的位置、直流站调准备电负性、摩尔体积等),以此将不同的材料区分开。系统相机夏图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展,检修它是机器学习的第二个阶段--深层学习,深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。
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